Investigación en control, robótica e inteligencia artificial

Investigación aplicada

Investigación

Control avanzado, robótica e inteligencia artificial para desarrollar soluciones frente a desafíos reales de ingeniería.

Investigación y desarrollo
Investigación aplicada para un futuro inteligente
El laboratorio desarrolla investigación en sistemas dinámicos complejos, control inteligente, robótica, inteligencia artificial y sistemas autónomos.
Nuestro trabajo conecta fundamentos científicos, experimentación y desarrollo tecnológico para crear soluciones aplicables a desafíos reales de ingeniería.
Impacto
Indicadores del laboratorio
01 8 Líneas de investigación
02 20+ Proyectos académicos desarrollados
03 20+ Estudiantes involucrados
04 3+ Fondos concursables
Fondecyt | Dicyt Regular | Dicyt Post Doc | FONDEF
Nuestras líneas de investigación

Áreas de investigación

Ocho líneas que integran control avanzado, robótica, inteligencia artificial, energía y experimentación para responder a desafíos complejos de ingeniería.
01

Sistemas de control inteligente

Diseño de controladores robustos, adaptativos, óptimos, predictivos y no lineales.
Control MPC Sistemas dinámicos
02

Robótica autónoma

Plataformas terrestres, aéreas y manipuladores capaces de operar en entornos dinámicos.
Navegación Sensores SLAM
03

Robótica submarina y biomimética

Vehículos acuáticos y sistemas inspirados en organismos naturales para exploración y monitoreo.
AUV Biomimética Control marino
04

Inteligencia artificial para sistemas industriales

Aprendizaje automático, visión artificial, diagnóstico de fallas y mantenimiento predictivo.
IA Machine learning Visión
05

Energías renovables y sistemas inteligentes

Control, gestión y optimización de generación renovable, almacenamiento y microrredes.
Energía solar Microrredes Optimización
06

Simulación y validación experimental

Modelación, simulación, prototipado y validación experimental de sistemas físicos complejos.
Simulación Prototipado Validación
07

Soft Robotics

Descripción pendiente.
Soft Robotics Materiales flexibles Actuación
08

Teoría de Control

Descripción pendiente.
Sistemas dinámicos Estabilidad Control
Docencia y formación

Cursos impartidos

CDSCL participa en la formación académica de estudiantes de Ingeniería Civil Mecatrónica y del Magíster en Mecánica de la Universidad de Santiago de Chile.
Ingeniería Civil Mecatrónica Magíster en Mecánica Transversal FING
01 Curso

Modelado y Simulación

CDSCL · USACH
02 Curso

Control Inteligente

CDSCL · USACH · Transversal FING
03 Curso

Control Robótico Avanzado

CDSCL · USACH · Transversal FING
04 Curso

Sistemas Dinámicos Complejos

CDSCL · USACH
Formación práctica

Laboratorios y módulos

Experiencias de laboratorio vinculadas a la formación en robótica y mecatrónica.
Laboratorio

Laboratorio de Robótica Industrial

Módulos prácticos

Módulos de Laboratorio de Introducción a Mecatrónica

Herramientas y plataformas
Tecnologías que utilizamos
MATLAB y Simulink
Modelación y control
Python
IA y procesamiento
ROS 2
Sistemas robóticos
Simscape Multibody
Simulación mecánica
Unreal Engine
Entornos virtuales
Microcontroladores
ESP32 y Arduino
Sensores y visión
Cámaras, LiDAR e IMU
Nube e inteligencia artificial
Azure y servicios cloud
Investigación aplicada
Proyectos vinculados a las líneas
Iniciativas que conectan nuestras áreas de investigación con aplicaciones concretas en robótica, control, inteligencia artificial y energía.
Ver todos los proyectos
Proyecto de seguimiento solar inteligente
Seguimiento solar basado en IA y control MPPT
Sistema inteligente para optimizar la orientación y eficiencia de paneles solares.
Energía Control
Pez robótico biomimético
Pez robótico biomimético
Plataforma flexible inspirada en organismos acuáticos para investigación submarina.
Biomimética Robótica
Manipulador robótico industrial
Control de manipulador robótico de seis grados
Control de movimiento, planificación de trayectorias y manipulación precisa.
Robótica Control
Detección de anomalías en centros de datos mediante inteligencia artificial
Detección y priorización de anomalías en centros de datos con IA
Detección de anomalías y mantenimiento predictivo para sistemas industriales.
IA Monitoreo
Proyecto de control autónomo de drones
Control autónomo de drones
Navegación y control robusto para vehículos aéreos en entornos dinámicos.
Drones Autonomía
Plataforma robótica móvil autoequilibrada
Plataforma robótica autoequilibrada
Robot móvil para investigación en estabilidad, control no lineal y navegación.
Control Robótica móvil

Del conocimiento a la aplicación

Cómo transformamos investigación en impacto

Un proceso que conecta desafíos reales, conocimiento científico, experimentación y transferencia tecnológica.

01

Problema real

Identificamos el desafío, sus restricciones y las necesidades del entorno.

02

Modelado y simulación

Representamos el sistema y evaluamos diferentes escenarios antes de experimentar.

03

Desarrollo algorítmico

Diseñamos soluciones de control, inteligencia artificial y optimización.

04

Experimentación

Integramos prototipos, hardware y pruebas controladas en laboratorio.

05

Resultados y aplicación

Validamos resultados, documentamos hallazgos y preparamos su implementación.

06

Impacto en la industria

Transferimos soluciones y conocimiento hacia problemas y contextos reales.

Equipo desarrollando investigación colaborativa en el laboratorio

Colaboración e investigación

¿Te interesa colaborar o desarrollar investigación con nosotros?

Trabajamos junto a estudiantes, investigadores, empresas e instituciones en proyectos de control, robótica, inteligencia artificial y sistemas autónomos.